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Etiqueta: #Big Data

El término Big Data refiere a grandes masas de datos que por características particulares son difíciles de procesar con métodos y herramientas convencionales. Estos conjuntos de datos tienen una naturaleza compleja al componerse, en su mayoría, de datos no estructurados.

Los macrodatos se caracterizan por 3 V:

  • Volumen: tienen un gran tamaño. Los datos provienen de diferentes fuentes, como transacciones comerciales, dispositivos IoT, redes sociales o buscadores online. En su mayoría, son datos no estructurados de baja densidad, pero de gran cantidad, llegando incluso a decenas de terabytes.
  • Velocidad: los datos crecen y se distribuyen de manera rápida. Existen herramientas para poder tratarlos casi a tiempo real.
  • Variedad: hace referencia al gran abanico de formatos en los que se pueden encontrar los datos. Estos pueden provenir de diferentes fuentes, que combinen datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.

Además, los flujos de datos pueden no ser constantes a lo largo del tiempo. Esto representa un nuevo nivel de dificultad en el procesamiento de Big Data. Sumando las 3 V (volumen, velocidad y variedad) nos encontramos ante conjuntos de datos masivos, altamente cambiantes y complejos.

Big Data y negocios

El análisis de este gran volumen de información se presenta como una oportunidad ante las empresas para aprovechar sus propios datos y elaborar acciones determinadas en base a ellos. Una compañía que utilice bien sus datos podrá llevar a cabo operaciones más eficientes e inteligentes.

El uso de big data en los negocios pone al alcance respuestas más completas, usualmente provenientes de sus clientes. Estos datos recabados, permiten tomar decisiones y solucionar problemáticas en base a las necesidades de los clientes.

 

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